Altair RapidMiner 助力發動機艙電磁場強仿真，實現快速預測

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Altair RapidMiner 助力發動機艙電磁場強仿真，實現快速預測

May.17,2024

.......在使用 Altair Feko 進行空間場強計算時，每次查詢新坐標點的場強幅值都需要重新進行計算，這不僅耗時（約20-30分鐘），而且還需要考慮高級算力的排隊時間。這種效率瓶頸嚴重限制了快速決策和實時分析的可能性，特別是在需要頻繁查詢或優化場強分佈的場景中。

【主要焦點】

Altair 解決方案：
.......為解決場強幅值計算耗時問題，我們採用Altair RapidMiner構建預測模型。該模型基於Feko的空間場數據，能迅速預測不同頻率下任意坐標點的場強幅值。

實現步驟包括：

優點：
.......採用RapidMiner預測模型後，收益顯著。輸入任意點的XYZ坐標，3秒內即可預測出不同頻率下的場強曲線，效率大幅提升，減少重複計算，節省算力成本，實時數據支持快速決策。

案例技術路線圖

基於 Monarch DPS 的數據準備
.......基於Monarch對於Feko提供的數據，提取X、Y、Z和Frequency等我們需要的數據進行數據準備。

數據準備

基於 RapidMiner 的數據建模
.......為了驗證模型的預測能力，我們首先將我們的數據拆成了兩份，根據X、Y、Z的數據每隔3個坐標點取1得到了大概289,952條數據，剩下579,904條數據供我們驗證當前場強的分佈。

289,952 數據集進行建模

579,904條數據驗證我們方案的可行性

實現過程：模型訓練

實現過程：模型檢驗

.......實驗證明，基於RapidMiner通過對於空間點上的場強進行建模，我們可以實現對於空間上任一一點的場強預測。

.......如果用 Feko存了 STR 文件，不算使用高算排隊的時間，大概算一次十幾二十分鐘，如果基於RapidMiner的模型，只需要輸入坐標點，3秒內就能得到結果。

不同HZ下預測和實際值的擬合曲線

文章出處：Altair原廠

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