電子業-AI與CAE的直球對決

技術中心

Technology

技術中心

所有分類
電子業-AI與CAE的直球對決
Mar.04,2025

Expert AI -極致的最佳化分析
/
Physics AI -快速結果預測

課程動機:

       近年 Altair 整合了「大數據處理及 AI 演算」的解決方案,本次課程我們結合 AI 大數據與 CAE 分析,以電子業常見案例: 「 PCB 鎖點最佳化及彈片應力預測」,學習如何應用「 AI 模組」於 CAE 工程上。


主題1: Expert AI
       HyperMesh 中的 Design Explorer 功能,可輔助 CAE 工程師進行 DOE 參數研究或最佳化分析,而2023版導入的 Expert AI 功能,使 Design Explorer 的最佳化分析如虎添翼。它可將設計研究的多個分析結果進行聚類,再從聚類的結果進行最佳化,如此可將優化的結果維持在特定的物理量分布。

       Expert AI 的概念易懂、操作容易, HyperMesh 2023之後的版本即可使用,本課程以實際案例,讓您體驗 Expert AI 應用於最佳化分析的優勢。



主題2:Physics AI
       應用過去的 CAE 分析結果,以 Physics AI 建立快速預測模型,未來新設計可快速求得相關物理量(Ex: 結構應力、變形…等)

       本課程可清楚 AI 技術應用於 CAE 的完整流程,包含:生成 AI 訓練資料前置作業、Physics AI 參數設定觀念、Physics AI 實際操作步驟與應用訓練資料預設新的設計外型…等,讓使用者體驗 Physics AI 的設定邏輯與具體流程,學習有效地應用此技術在 CAE 分析上。



課後資源:
 ■上課教材 ■範例檔案 □課程錄影檔

台北-電子業 AI X CAE 應用案例|第一梯次

時間

Expert AI 體驗課程
PCB 版之鎖點最佳化
4/23(週二) _第一天

Physics AI 體驗課程
以彈片模型為例
4/24(週三) _第二天

9:30
l
12:00

 

Expert AI 應用案例

  • PCB 鎖點位置最佳化模型準備

  • PCB 鎖點位置 DOE 設定

  • Expert AI 聚群分析

  • PCB 鎖點位置最佳化

※課後討論

12:00
l
13:30

 

午休

13:30
l
16:30

HyperMesh
Design Explorer應用

  • Design Explorer 簡介

  • 實驗設計法( DOE )概述

  • DOE 應用練習

  • 最佳化分析概述

  • 最佳化應用練習

※基礎概念說明

Physics AI 應用案例

  • 訓練資料準備(以彈片模型為例)

  • 應用訓練資料訓練 AI 模型以預估彈片的等效應力

  • 匯入新設計之彈片外型並應用 AI 模型預估等效應力

  • 以 CAE 分析驗證 AI 模型預估結果

※課後討論

 

講 師 介 紹

徐穎成 Chris Hsu

  • 現任:瑞其科技有限公司/協理

  • 學歷:國立成功大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士

  • 專案經驗:

    • 『車燈廠』車燈振動耐久分析專案負責人
    • 『政府單位』台中捷運隔音牆地震與風力負載之疲勞耐久專案負責人
    • 『國家中山科學研究院』UAV全機顫震分析專案負責人
    • 『國家中山科學研究院』軍車電子儀器櫃振動與衝擊CAE分析專案負責人
    • 『工業技術研究院』結構疲勞與最佳化設計分析課程講師
  • 專長:結構力學、最佳化分析、有限元素分析、電腦輔助工程相關應用技術

蘇宏平 Frank Su

  • 現任:瑞其科技有限公司/技術經理

  • 學歷:國立中央大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士

  • 專案經驗:

    • 納智捷U6、S3、U5、S3EV、URX整車開發專案
    • 電動車電池盒隨機振動疲勞分析
    • 感測器頻率響應與結構改善分析
    • 作業廂櫃模擬器結構強度分析
    • 觸動開關彈片形狀最佳化分析
    • 底盤件減重形狀最佳化分析
  • 專長:結構力學、最佳化分析、有限元素分析、電腦輔助工程相關應用技術

 

瑞其科技是"CAE與AI數據分析的專家",我們完成了許多成功的案例實績

▶ 現在就 聯絡我們,取得更多資訊。
▶ 訂閱 瑞其Youtube頻道,探索更多CAE與數據分析。

服務諮詢

軟體試用

公司簡介 最新消息 聯絡我們

若同意本網站之隱私權政策,請點選「CONFIRM」,若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies 分析技術,更多資訊請瀏覽 隱私權聲明

CONFIRM