馬達電機多學科/多目標優化
Altair Flux|OptiStruct|HyperStudy

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馬達電機多學科/多目標優化
Altair Flux|OptiStruct|HyperStudy
Jul.22,2024

前     言

現代科技具有發展快速與時時創新的特色,其中馬達設計需要面對越來越多的挑戰。除了提升電磁性能,設計師還必須同時考量結構應力、電機溫度和振動噪音等問題。這篇文章將介紹如何利用Altair平台的多學科最佳化技術,整合並解決這些問題,達成最佳化設計的目的。

多學科最佳化的重要性

隨著馬達能源效率規範變得更加嚴格,設計師在提升電磁性能的同時,可能會遇到結構強度和電機溫升上的衝突。傳統的馬達設計流程往往是各部門獨立為政,導致需要花大量時間進行反覆的溝通和驗證。而通過Altair的多學科分析平台,可以一次滿足所有設計要求,完成馬達多學科的最佳化。

 

最佳化執行流程

整個最佳化流程包括以下幾個步驟:

1在Flux中進行設計參數化。

2在HyperStudy中建立最佳化,可針對需求對電磁性能、熱、及結構強度進行分析,以找到符合需求的最佳化設計。

3再詳細調整參數變動範圍,連結多學科參數,設定最佳化目標和限制,選擇最佳化方法並執行分析。

4最終得到符合電磁、熱、應力需求的最佳化馬達轉子結構。

 

瑞其在最佳化流程中強化各學科分析

在HyperStudy中,各個模型互相傳遞數據,形成完整的最佳化分析流程。以下是一些關鍵輸入輸出資料或檔案:

  • 電磁分析:

    輸出轉矩、效率、損失等目標性能,以及結構的CAD檔案,供後續結構應力和FRF分析使用。
  • 熱分析:

    根據電磁分析的轉子模型,設定熱分析求解,觀察電機溫度的收斂情況,最後取得線圈及永磁溫度。
  • 結構應力分析:

    以瑞其開發之自動化建模程式自動完成CAD處理、mesh生成、邊界條件設定後,執行離心力分析。
  • 振動噪音分析:

    瑞其開發之自動化程式產生NVH專用模型同時映射電磁力,完成振動噪音分析。
 

結     語

通過馬達多學科最佳化技術,設計師可以同時考量電磁性能、結構強度和電機溫升,並完成最佳化設計。實際由永磁馬達的分析例,我們考量的電機性能如效率、轉矩、溫度等參數在最佳化後都取得更佳表現,滿足設計需求。瑞其科技提供的這一解決方案,無疑是馬達設計領域的一大突破。

 

【Flux與馬達多學科最佳化】

延伸閱讀:產品介紹:Altair FluxAltair OptiStructAltair HyperStudy


 

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