SimLab模型自動化應用

SimLab
/
模型自動化應用

課程動機：

       本課程主要目的在協助學員學習 SimLab 的二次開發能力，提升在 CAE 分析工作的效率與靈活性。透過本課程，學員將能深入了解 SimLab 提供的二次開發工具與自動化功能，並學會如何利用 Python 語言與 SimLab 常用 API 進行二次開發，使學員理解 SimLab 模型自動化功能具體如何實現。

 

課後資源：
 ■上課教材 ■範例檔案 □課程錄影檔

課程大綱：

講師介紹：
徐穎成 Chris Hsu

• 現任：瑞其科技有限公司/協理

• 學歷：國立成功大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士

• 專案經驗：

  • 國內各大電子廠 CAE 分析專案負責人
  • 中科院 CAE 分析專案負責人

• 專長：客製化程式開發、結構顯/隱式分析、最佳化分析、流固耦合分析、破壞力學

蘇宏平 Frank Su

• 現任：瑞其科技有限公司/技術經理

• 學歷：國立中央大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士

• 專案經驗：

  • 納智捷 U6、S3、U5、S3EV、URX 整車開發專案
  • 電動車電池盒隨機振動疲勞分析

• 專長：結構顯/隱式分析、最佳化分析、機構分析、電腦輔助工程相關應用技術