Altair romAI 是一套 AI 降階模型與系統識別工具，在 Altair Twin Activate 中具有革命性的 AI 技術。
基於模擬與測試資料，利用降階模型( ROM )做系統評估，可以加速原先需耗費大量進行計算的模擬，例如離散元素法( discrete element method , DEM )、計算流體力學( computational fluid dynamics , CFD )和有限元素分析( finite element , FEA )，進而有更多時間可以測試並優化系統性能。
這種高效率的解決方案幫助團隊縮短產品上市時間，並大幅降低成本，進而更快地達成持續開發的目標。
簡單易用
無程式碼( no code )。
介面、導入資料以及設定 AI 訓練模型的工作流程簡單直觀。
兼容性、開放性與靈活性
romAI 經過調整，能夠有效地執行多學科分析。
支援常用的 FMI 及 DLL 標準。
無與倫比的創新
結合 AI 與動態系統理論技術
提供較少的數據即能獲得卓越的結果。
建立動態系統模型，完成降階模型與系統預測
數據準備階段：來自實驗/模擬
根據需求預處理和篩選原始數據，協助使用者理解變數之間的相關性。
訓練模型( ML )：靜態與動態建模
定義動態模型的輸入、輸出，以及可根據需求設定的狀態變數。能夠自動探索或自定義神經網路模型的參數，例如隱藏層數( hidden layers )、神經元數量( neurons )和訓練迭代次數( epochs )。
結果評估：驗證模型性能
藉由目標對預測結果圖、超平面以及時間與實例評估結果，可以評估 romAI 生成模型的準確度。
從 Twin Activate 部署模型，進行系統模擬
romAI 生成的模型具備重複使用的特性，並且能夠加速多學科分析，進行數位孿生的配置；亦能夠匯出 FMI 標準、C 語言程式碼或 DLL 格式的模型，用於第三方軟體或硬體中。
Altair romAI 是在 Altair Twin Activate 中一個具備多功能且穩健的 AI 技術的模組。在基於模型驅動的開發流程中，romAI 是不可缺少的工具且適用於多種應用情境：建立系統的降階模型、更快的最佳化與多學科分析、提供系統識別需要的測試數據處理、提供更準確的模擬結果，並可拓展至數位孿生的建立與部署。
Altair®romAI 支援多種常用的模型檔案格式，包括 Functional Mock-up Interface ( FMI )標準、C 語言程式碼和動態連結函式庫( DLL )，可匯出至第三方軟體或硬體的應用程式。面對動態系統相關問題，romAI 生成的連續時間訊號動態模型，與任意時間步長下求解器分析數據結果皆能共同協作。
適用各種領域包含熱學電學流體運動粒子
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