產品介紹
前言
在 Altair 的數據分析與人工智慧(AI)軟體中，目前主要有以下方案
（點擊"軟體名稱"查看簡介）：
RapidMiner、Knowledge Studio、expertAI、physicsAI、Monarch
在工程領域方面，Altair從傳統上的模擬分析HyperWorks系列出發，同時大力發展AI大數據分析，將AI大數據與工程模擬做結合，協助工程師更有效率地分析並解決工程問題。
近來年AI技術逐漸成熟，像是聊天機器人ChapGPT與AI畫圖工具陸續問世。AI大數據技術是未來趨勢，目前也已被用於金融業、保險業，以及零售業，有效地協助做預測與評估。
延伸閱讀 : 大數據預測模型基礎知識：監督式學習模型建立流程
使用AI大數據建立預測模型協助分析的流程，大致可分成幾個步驟：
1. 訂定目標：
根據問題與需求設定題目與目標
2. 準備數據：
數據可以是模擬結果或是實驗量測，也可來自產線或品管審核的資料，若有缺漏則需要整理或是使用一些方法來補齊
3. 建立AI預測模型：
使用大數據訓練AI模型，經過訓練驗證後的AI模型，即可協助做預測與分析除此之外，也可以更進一步地將預測模型部署至即時監控平台上，檢測異常與離群值，進而達到即時預測分析。
RapidMiner 機器學習和預測分析解決方案
RapidMiner 是一個功能強大的數據科學和機器學習平台，自2001年創立以來，引入自動化機器學習、深度學習和雲端部署等技術，2017年被 Gartner 評為『數據科學和機器學習平台的領導者』。
Knowledge Studio 機器學習和預測分析解決方案
Knowledge Studio 是一款先進的AI大數據預測分析解決方案，具有視覺化的介面，並且能夠快速將資料分析生成出視覺性且易解讀的結果。使用過程中，使用者無需具備任何程式碼撰寫基礎，只要透過拖曳功能方塊即可完成預測模型的建立與分析資料。
expertAI（HyperWorks）
Altair ExpertAI 是在 HyperWorks 中的 Design Explorer 新增了額外的「非監督式機器學習」機制。
根據使用者所設標準來引導最佳化工具對『設計探索的結果進行分組（classify; clustering聚類分析）』，並將其再利用於新的最佳化產出的限制。
Altair ExpertAI 現已無縫整合至 HyperWorks 產品中，它將成為 AI 強化模擬與生成式設計功能的利器。
physicsAI（HyperWorks）
PhysicsAI 不受參數型研究所限制，能夠直接作用於網格甚至CAD上。基於最新科技的幾何學深度學習（GDL），PhysicsAI 可以學習幾何與任何物理表現之間的關係。使用 PhysicsAI 模型來預測相較於求解器計算，效率提升達 10 到 100 倍，讓設計或開發團隊們能評估更多概念發想（於同樣時程之內）並做出更佳的設計決策。
Monarch 快速、有效的整理大量資料的解決方案
Monarch 是一款能快速、有效的整理大量資料的解決方案。Monarch可連接多個資料來源，包含結構化和非結構化資料、基於雲端資料庫的資料及大數據。並且可以在不用撰寫程式碼的情況下做到將不同文件中的資料彙整、篩選與整理，可以快速、無錯誤地完成資料準備工作，可將更多時間用在獲取資料價值上，而不是將時間浪費在耗時的資料處理中。
80 多個預構建功能
無程式碼
協助彙整不同來源的文件資料
支援各類文件格式
包含txt,
快速協助完成資料準備工作
| 電 子 業 | ||
| PCB鎖點位置最佳化- ExpertAI | 彈片應力預測 - PhysicsAI | |
| 機 械 業 | ||
| 馬達性能預測 - Knowledge Studio | 軸承破壞預測 - RapidMiner | 機械手臂故障預測 - RapidMiner |
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車 輛 業
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| 汽車空調管路CFD流場預測 - physicsAI | 自行車前叉CAE結果預測 - PhysicsAI | 車架結構多維度最佳化 - ExpertAI |
| 預測車架結構應力 - Knowledge Studio | ||
| 航 太 業 | ||
| 金屬加工缺陷之AI識別與定位｜RapidMiner | ||
| 零 售 業 | ||
| 飲料銷售預測｜RapidMiner | ||
| 金 融 業 | ||
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| 醫 療 工 業 | ||
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