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最新消息
12 月8 日，2021 世界智能製造大會在南京國際博覽中心召開。開幕式上，中國科協智能製造學會聯合體專家委員會主任、中國機械工程學會理事長、中國工程院院士李培根發布了“2021世界智能製造十大科技進展”。Altair 申報的“基於多學科優化的結構輕量化正向設計方法和流程” 在本次大會中榮獲該獎項，成為唯一獲此殊榮的仿真軟體公司。
2021 世界智能製造大會以“數字化轉型，智能化引領”為主題，邀請了全球知名學者、業界專家、政府代表等各界嘉賓，旨在探尋智能製造在前沿趨勢、熱點技術、產業應用、區域合作等各領域的進展、挑戰以及機遇，以開放眼光推動製造業智能化改造和數字化轉型。
“2021 世界智能製造十大科技進展”
該獎項由國際智能製造聯盟（ICIM）學術委員會和產業委員會專家進行評選。此獎項聚焦於智能製造領域科技突破（智能製造裝備與技術、工業互聯網、智能製造標準），以及智能製造領域重要的產業應用，如應用案例、解決方案。
頒獎儀式
結構的概念設計是後續設計階段的基礎
較差的概念設計方案將會嚴重影響詳細設計階段的結構性能，甚至造成無法補救的結構短板，拖累整個研發週期。傳統上，國內缺乏結構概念設計階段的流程和方法，多是通過在競品或上一代產品的基礎上進行漸進式修改或創新，這大大限制了產品設計的創新力和產品力。
針對這一現狀，Altair 提出了基於多學科優化的輕量化結構正向設計方法（Altair C123）
這一方法流程是全正向設計流程，基於影響整體結構的工況尋找較優的傳力路徑，構建詳細的概念設計模型建模，再對結構進行局部加強或整體調整。可廣泛應用於各類型乘用車白車身、商用車駕駛室、高速列車車廂、飛機機體結構的概念設計，確保結構達到目標性能同時完成減重指標。
拓撲優化：通過 Altair OptiStruct™ 進行拓撲優化，使用碰撞工況線性化、MMO 多模型優化技術，基於影響整體結構的工況尋找較優的傳力路徑。
混合模型優化：根據拓撲結果，利用梁單元、殼單元、剛性單元和質量點單元創建低成熟度的混合模型，快速對方案進行評估和迭代，確定最優的結構佈局方案、接頭剛度分佈、截面形狀和截面尺寸參數。
整體優化：根據截面優化結果，構建詳細概念設計模型，綜合使用拓撲優化、形狀優化、尺寸優化、自由尺寸優化等，對結構進行局部加強或整體調整
Altair C123 國內外應用案例
本方法已應用於歐洲眾多知名主機廠的車型開發中，如奔馳、保時捷、歐寶、法拉利、CEVT、NEVS 等。吉利中歐汽車技術中心（CEVT）在 CMA 平台開發項目中使用 C123 方法，實現下車體減重7Kg。國能電動車（NEVS）在新型電動車開發過程中使用 C123 方法，實現了創新的車身結構和減重目標。
Altair C123 優化案例（圖片來自 NEVS）
2016年開始，中國國內一些主機廠嘗試應用這一流程進行正向開發。北汽越野車研究院的歐賀國及其團隊開展了題為“優化技術驅動的輕量化白車身設計”的研究[1]。在 BJ80 白車身開發中，應用 C123 流程，實現了比基礎設計減輕50.65公斤的創新白車身結構，減重13.3%。廣汽研究院的陳東、趙永宏等應用這一流程進行了車身結構的概念設計。在綜合考慮整體剛度、局部動剛度和碰撞性能的情況下，得到了減重10%的白車身結構[2]。
參考文獻：
[1] Ou Heguo, et al. Lightweight Body-In-White Design Driven by Optimization Technology[J]. Automotive Innovation,2018,1(3)
[2] 陳東等，基於多模型拓撲優化方法的車身結構概念設計[J].計算機輔助工程，2020,29(01)
