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【專題課程】S3-SimLab模型自動化應用 - 現場 / 1天
課程動機:
本課程主要目的在協助學員學習 SimLab 的二次開發能力,提升在 CAE 分析工作的效率與靈活性。透過本課程,學員將能深入了解 SimLab 提供的二次開發工具與自動化功能,並學會如何利用 Python 語言與 SimLab 常用 API 進行二次開發,使學員理解 SimLab 模型自動化功能具體如何實現。
課後資源:
■上課教材 ■範例檔案 □課程錄影檔
課程大綱:
時間 |
專題課程 - SimLab模型自動化應用 |
9:30 |
※ Python 語法基本規則 |
12:00 |
午休 |
13:30 |
※ 實例演練
※ 實例演練
※ 課後討論 |
講師介紹:
徐穎成 Chris Hsu
現任:瑞其科技有限公司/協理
學歷:國立成功大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士
專案經驗:
專長:客製化程式開發、結構顯/隱式分析、最佳化分析、流固耦合分析、破壞力學
蘇宏平 Frank Su
現任:瑞其科技有限公司/技術經理
學歷:國立中央大學機械工程研究所-固體力學組/結構力學碩士
專案經驗:
專長:結構顯/隱式分析、最佳化分析、機構分析、電腦輔助工程相關應用技術