RapidMiner 基礎課程

※ RapidMiner簡介與基本操作

1. 介面與資料匯入流程

2. 運算子(Operator)類型介紹與操作練習

3. Turbo Prep與Auto Model操作介紹與操作練習

4. 關聯矩陣介紹與操作練習

※ 聚群分析(非監督式學習)

1. 聚群分析原理K-means、異常值檢測方法

2. 例題練習1：異常值檢測

3. 例題練習2：商品聚群

※ 建立預測模型(監督式學習)

1. K-fold Cross Validation原理介紹

2. 模型參數最佳化工具(Optimize Parameters)

3. 例題練習2：外骨骼固定器-應力變形預測

4. 綜合練習