以AI進行飲料銷售預測｜RapidMiner

【 背 景 】

       這是一個飲料銷售預測的案例，客戶需要針對產品的銷售狀況進行分析與預測，並提出未來的短期銷售計劃。本案藉由 AI 數據分析的能力，建立的 AI 銷售預測模型，將過去半年的日銷售額資料轉化成能夠預估未來1至2周左右，提供營銷單位擬定銷售計劃。

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【 成 果 】

• 成功建立 AI 銷售額預測模型，以過去半年的日銷售額進行預測模型的訓練，該預測模型之 squared correlation 係數為0.958，準確度相當不錯。

• AI 銷售額預測模型可提供未來1~9天的日銷售額估計值。

• 本案利用幾分鐘就可完成 Altair AI“銷售預測”，並且預測模型能夠考量時間以外各式影響因子，如氣溫、折扣方案、物價指數…等等。

• 為求更佳的預測效果，也可透過 Altair AI 進行優化調整，提升預測準度與適用性。

【 技術特點 】

• 在 Altair AI 中是以圖像式功能方塊的拖放、組合與串聯建立銷售預測流程，方便易學、輕鬆高效。

• 預測流程建立後即可進行 AI 預測模型的訓練，可直接在過程中同步驗證模型，並提供直觀的驗證評斷值或圖表，確保預測銷售準確與模型適用性。

• 進一步使用 Altair AI 調整銷售預測流程中的參數與算法，可快速互比不同模型，接著使用預測效果更佳的模型，完成模型的優化來獲得更精確銷售預測值。

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