以AI數據分析完成PCB鎖點位置最佳化｜ExpertAI

背  景

       在本案例中，我們利用 Altair AI 工具對 PCB 鎖點位置進行了全面的最佳化分析。首先，利用 SimLab 中的 Electronics 功能，導入 ECAD（電子計算輔助設計）數據，建立 PCB 的等效材料模型。接著進行穩態熱固耦合分析，以獲得原始設計下的 PCB 變形量分布。

       然後，在 HyperMesh 中建立鎖點的移動變量模型，並利用 Design Explorer 執行 DOE（設計實驗法）分析，探索各種鎖點配置下的 PCB 位移量分布。隨後，運用 Expert AI 的聚群分類功能，對多個 DOE 分析結果進行分類，確定最佳位移量分布模式。

       最後，通過將這些分類結果應用於後續最佳化分析中，成功地達到了位移量最大值減少37%的優化效果，並實現了更為均勻的位移量分布。

 

技術特點

全自動化數據處理

利用 SimLab 的 Electronics 功能，可自動化處理 ECAD 數據並生成等效材料模型，節省了大量的時間和人力成本。

高效的聚群分類

Expert AI 的聚群分類功能，能夠有效分類 DOE 分析結果，幫助工程師快速確定最佳設計方向。
 

精確的最佳化設計

基於 AI 的最佳化分析，能夠實現更為精確的鎖點配置，提高產品的可靠性和使用壽命。
 

簡單易用的操作界面

Altair AI 工具集成在 HyperMesh 環境中，界面友好，操作簡單，即使是非AI專業的工程師也能輕鬆上手。

 

結  論

       通過本次案例，我們可以看到，利用 Altair AI 工具進行 PCB 鎖點位置的最佳化設計，不僅能顯著改善位移量分布的均勻性，還能有效降低位移量的最大值。這種基於 AI 技術的最佳化方法，為電子產品設計提供了新的可能性，將成為未來工程設計中的重要工具。

       希望這次的分享能對您有所啟發。如果您有任何問題或想進一步了解 AI 技術在電子產品設計中的應用，請隨時聯繫我們。期待下次見面！