AI數據分析之馬達性能預測｜Knowledge Studio

使用軟體 : Knowledge Studio、 Rapid Miner 

【 背 景 】

       客戶為一家的馬達製造商，為降低產品設計修改所耗費的時間，希望藉由AI數據分析的工具將過去大量寶貴的設計數據，轉化成可以預測下一個新設計的工具，並持續累積設計經驗與 Know-how。
       基於此，瑞其以客戶提供的馬達相關資料，建立一個 AI 大數據分析預測模型，進而快速預判馬達相關性能。

【 成 果 】

• 藉由大數據訓練出來的 AI 模型準確預測馬達性能，包含:溫度、轉矩、結構強度…等，加速新產品的開發流程。

• 於 AI 對於馬達大數據資料庫的分析，協助工程師從分析結果快速了解馬達結構與性能的關聯性，進而累積設計經驗。

【 技術特點 】

• 使用 AI 機器學習方法快速將資料整理、歸納與分群，減少浪費在數據整理的時間，讓工程師能夠有更多時間做進一步的分析與研究。

• Knowledge Studio 具有無程式碼且視覺化的操作介面，沒有程式語言與資料科學背景的工程師也能快速入門，使用機器學習方法，例如自動化機器學習、深度學習、決策樹與聚群分析等等，讓 AI 大數據工具加速工作的進行。

【 Youtube 技術解密 】