以AI數據分析進行車架多維度最佳化｜ExpertAI

使用軟體 : Altair ExpertAI、HyperStudy

【 背 景 】

       本案客戶為提升車架結構剛性，希望導入 AI 大數據分析以加速開發流程。使用傳統的最佳化分析無法針對特定的應力分布進行最佳化，所以最佳化的結果無法得到預期的變形分布。
       瑞其協助客戶導入 Atair ExpertAI，先考量變形的分布情形再進行最佳化，最終取得更極致的最佳化結果。

【 成 果 】

• 以 Atair ExpertAI 進行應力分布的聚群分析，再以 HyperStudy 進行最佳化。

• Atair ExpertAI 最佳化方法比起傳統最佳化之成果：

1. 車架的應力結果減少了約10 Mpa。

2. 車架的質量再降低了20%（從8.2 kg 降至 5.6kg）。

【 技術特點 】

• 不再僅限於對單一的物理量做最佳化。

• Altair ExpertAI 使用 AI 非監督式學習的聚群分析技術，識別應力分布與變形趨勢等物理量分布情形並進行分群。

• 將變形方式或是物理量分布的類型分群設定為最佳化的限制條件，達到多維度的最佳化。

【 Youtube 技術解密 】

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